AI文本检测模型的构建方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及一种AI文本检测模型的构建方法，通过构建包括AI生成的文本与人为创作的文本的训练数据集，确定预训练BERT模型。将训练数据集中的训练数据进行编码，得到的对应的标记数据。在预训练BERT模型上添加线性层分类器，得到初始分类器，利用交叉熵损失函数与优化器及标记数据训练初始分类器，得到AI文本检测模型。本发明利用预训练BERT模型的常识，能够获得更快的收敛速度和更好的泛化能力，提高了检测的准确性和用户信心，避免误导性信息的传播，为检测AI生成中文文本提供了一种有效且可靠的解决方案，进一步推动了自然语言处理技术的发展和应用。