用于预测借贷风险的推理加速方法以及推理预测系统

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用于预测借贷风险的推理加速方法以及推理预测系统
申请号:CN202411101884
申请日期:2024-08-12
公开号:CN119048221A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种用于预测借贷风险的推理加速方法以及推理预测系统,所述方法包括:获取多个贷款客户信息组,从多个贷款客户信息组当中,解析出每个贷款客户信息组的预设综合指标;判断多个贷款客户信息组的所述预设综合指标,是否符合预设要求;对于符合预设要求的贷款客户信息组,启动决策树模型进行违约概率的推理预测,获取第一推理结果;对于不符合预设要求的贷款客户信息组,将决策树模型转化为张量运算模型,启动张量运算模型进行违约概率的推理预测,获取第二推理结果。本申请方案的有益效果为,可以在推理结果保持不变的情况下,显著提升对借贷风险进行推理预测的效率。
技术关键词
决策树模型 客户 矩阵 预测系统 风险 指标 样本 对象 数据 训练集 节点 基础 批量 元素 定义
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