基于零样本检测的目标识别定位方法及系统

本公开涉及计算机视觉技术领域，提出了一种基于零样本检测的目标识别定位方法及系统，包括如下步骤：获取待识别的图像数据；基于交互信息，初步生成目标边界框，得到目标区域图像；基于生成的目标区域图像采用包括分布外物体检测的分类模型进行目标分类，得到目标的分类类别；将得到的边界框作为交互信息输入SAM模块进行图像分割，得到目标的分割掩码；获取待识别图像的深度图像，进行地面滤波，基于分割掩码进行深度值过滤，得到目标物体的空间信息。本公开解决了目标检测的预训练依赖、目标检测精度差和错误定位的问题，借助分类网络与分布外物体检测的结合解决了引入零样本分割算法带来的物体识别问题。