基于多源映射的帕金森病脑电信号识别方法及系统

本发明提出了基于多源映射的帕金森病脑电信号识别方法及系统，涉及脑电信号识别技术领域。包括构造被试数据集并标注类别标签；将被试数据集划分为训练集和测试集，利用训练集训练多个子分类器，基于每个子分类器在测试集上的测试效果，得到包含多个子分类器及其权重组合的集合分类器；将测试集中的数据通过半监督学习向训练集映射，确定出最终的映射路径，并将获取的待测试脑电信号映射至训练集中对应的映射终点数据；将训练集中对应的映射终点数据输入至集合分类器中，得到预测的分类标签。本发明在对待测试脑电信号进行识别时，先利用映射路径将其进行映射，再利用集合分类器进行识别分类，能够有效提高帕金森病脑电分类的正确率。