摘要
本申请涉及一种语义约束的多模态人格特征抗检测方法和装置。分为视觉性格检测对抗样本生成、文本性格检测对抗样本生成两大部分。进行视觉性格检测对抗样本生成时,通过原视频抽帧、对抗帧生成、混合帧合成,生成视觉对抗样本;进行文本性格检测对抗样本生成时,通过构建系统角色、知识提示、任务描述的提示文本框架,引导大语言模型理解不同人格特征的语言风格,刺激LLM生成语义约束下的对抗样本。通过对抗样本生成时检测模型的迭代生成和最终对抗样本生成后的指标微调,减小对抗样本生成过程中的误差,获得效果较好的对抗样本。从而生成多模态人格特征抗检测的视频。
技术关键词
样本
文本
多模态
图片
视频
视觉
语义
网络
风格
大语言模型
构建系统
模块
数据
音频
模板
算法
指标
误差
框架
指令
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混合网络
训练样本数据
神经网络模型训练
场景
无人机协同工作
分层识别方法
状态图像数据
注意力机制
图片
可读存储介质
动态虚拟电子围栏
溺水预警系统
信息存储模块
数据存储模块
高清摄像头