一种对癌成团细胞进行分类的方法、设备及程序产品

本发明提供了一种对癌成团细胞进行分类的方法、设备及程序产品，该方法包括：获得样本的视野图像；根据预定的像素值阈值对视野图像进行二值化处理，获得二值化图像；确定二值化图像中的所有连通域；将所有连通域中面积小于预定面积阈值的连通域过滤掉，获得轮廓图；将轮廓图与视野图像进行按位与运算，获得运算后的图像；针对运算后的图像中的各连通域，计算DI值，将DNA指数值不大于预定DNA指数阈值的连通域过滤掉，获得检测图像；使用预深度学习分类模型，对检测图像中的连通域进行癌成团细胞分类。利用上述技术方可以实现癌成团细胞的分类监测，定位阳性癌成团细胞，应用DNA变倍体分析，可提高诊断的准确性。