摘要
本申请涉及找矿预测技术领域,为一种数据驱动的找矿预测方法、装置、介质和设备。通过将获取的地质数据进行处理提取与找矿相关的特征数据,并将特征数据通过训练后的预测模型得到预测结果,其中预测结果用于表征地质中存在目标矿的概率。本申请实施例提供的方法,能够实现自动化找矿预测,相比现有技术其预测结果更加准确和完整。
技术关键词
元素地球化学
地球物理数据
高斯混合模型
网格
样本
空间结构
终端设备
解码器
数据处理模块
处理器
编码器
预测装置
参数
可读存储介质
影像
存储器
地磁
标记
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因子
模型训练方法
超参数
多分支结构
模型训练装置
电池荷电状态预测
充放电数据
车辆电池
训练样本数据
训练样本集
医学图像分类方法
噪声标签
神经网络模型
医学图像分类装置
随机梯度下降
协同运维方法
站点
整数线性规划模型
贝叶斯滤波器
能量守恒