模型生成、商品搜索方法及电子设备

本申请实施例公开了模型生成、商品搜索方法及电子设备，所述方法包括：在第一训练阶段，获取多个正样本对，并以所述正样本对作为基础模型的输入信息，通过基于所述多个正样本对构造出多个负样本对并进行对比学习的方式，对所述基础模型进行训练，获得商品搜索领域语义相关性的预训练模型；在第二训练阶段，获取多个样本对，通过人工智能AI大规模语言模型对所述多个样本对进行相关性打分，并根据打分结果获取所述多个样本对的相关性标注结果后，利用所述多个样本对及其对应的相关性标注结果，对所述预训练模型进行训练，以获得商品搜索领域的语义相关性模型，以用于在商品搜索场景中提供商品搜索结果。通过本申请实施例，能够提升模型训练效率，降低人力以及时间成本。