摘要
本发明一种内波中水下固定平台的受力预报方法及系统,属于水下探测领域;方法步骤为:构建实验水槽的数值模型和物理模型;布置线性传感器阵列,以获取水下固定平台表面的水平速度和垂直速度二维通道图形数据;计算流场速度和流场压力分布,即得到不同尺度内波作用下的水下固定平台壁面的真实剪应力图像数据;构建能够预测水下固定平台壁面剪应力的初始机器学习模型;对所述线性传感器阵列进行优化;对初始机器学习模型再次进行训练和验证,即得到能够预测水下固定平台壁面剪应力的机器学习模型。本发明能够对内波作用下水下固定平台受力进行实时预报。
技术关键词
机器学习模型
线性传感器阵列
预报方法
壁面剪应力
平台
受力
水槽
信号处理模块
速度
预测图像数据
数据采集模块
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