一种多相永磁电机系统多工作模式下轻量化故障诊断方法

本发明公开了一种多相永磁电机系统多工作模式下轻量化故障诊断方法，所属领域为故障诊断领域，包括：构建五相永磁电机系统16种工作模式下单个开关管开路故障样本库。然后，将各个工作模式下故障样本数据集分别输入到CNN模型中进行训练与测试，构建出各个工作模式下的CNN模型。接着，依据所得的各个CNN模型的平均准确率和总的参数数量来构建代价函数，定量地综合实现不同工作模式下CNN模型的优化合并，优选出CNN模型合并方式，确定最终的CNN模型的数量和结构。本发明能够有效地实现的多相永磁电机系统多工作模式下正常运行状态、单个开关管开路故障诊断，故障辨识准确率高，模型占用空间小、复杂程度低。