摘要
本发明涉及水利工程建筑施工领域,公开了一种水利工程混凝土质量监测方法,包括以下步骤:在水利工程混凝土施工区域部署监测设备,采集混凝土浇筑过程中的参数及施工现场的画面;将参数传输至边缘计算节点进行初步预处理,并运用机器学习算法结合过往工程数据,分析混凝土的凝固状态和性能趋势,得到施工数据;将施工现场的画面经图像预处理后输入预先训练好的卷积神经网络模型,进行分析;在施工完成的混凝土上部署融合检测设备。通过在水利工程混凝土施工区域部署物联网传感器网络,对混凝土浇筑过程中的参数实时采集,经边缘计算节点预处理后,运用机器学习算法进行分析,能够快速发现混凝土凝固状态和性能趋势的异常变化。
技术关键词
水利工程混凝土
物联网传感器网络
监测方法
机器学习算法
卷积神经网络模型
无人机巡检设备
图像预处理设备
施工现场
监测设备
远程监控中心
数据
水利工程建筑施工
遥感设备
混凝土内部结构
画面
雷达检测设备
贝叶斯网络模型
预警机制
系统为您推荐了相关专利信息
自动化监测方法
图像颜色特征
光照强度数据
时序
多模态
开发方法
非结构化数据存储
服务集群
支持高并发
动态数据绑定
冷却除湿系统
冷冻水系统
进气过滤系统
冷却盘管
冷却系统
信息服务平台
XGBoost模型
药物配伍禁忌
MapReduce框架
药物不良反应
电能计量误差
校正方法
矢量控制技术
电能计量系统
校正系统