摘要
本发明涉及药物信息管理技术领域,具体公开了一种基于云计算的药剂科药物信息服务平台,云计算存储模块实现药物信息云端分布式存储;信息采集与录入模块支持自动与手动数据收集;信息处理与分析模块运用多种算法预测药物需求、分析不良反应、检测配伍禁忌;信息共享与交互模块促进多方信息互通;安全保障模块加密传输、设置权限、备份数据;用户管理模块分配权限、认证登录。其中,预测药物需求结合多种模型动态集成预测并修正;分析不良反应综合多方法检测异常、构建因果链、生成风险指数;检测配伍禁忌整合多源知识,经多模态检测、风险量化分级等流程,利用云计算分布式计算实现高效处理,为药剂科药物管理提供智能化、安全可靠的服务。
技术关键词
信息服务平台
XGBoost模型
药物配伍禁忌
MapReduce框架
药物不良反应
医院信息系统
药物信息管理
机器学习算法分析
Sigmoid函数
数据校验功能
ARIMA模型
风险
增量学习算法
知识图谱推理
存储模块
访问控制技术
访问控制列表
BERT模型
系统为您推荐了相关专利信息
评价分析系统
XGBoost模型
面料
评价分析方法
模型训练模块
大豆种子活力
XGBoost模型
深度学习算法
BP神经网络模型
样本
肌萎缩侧索硬化症
醛固酮受体拮抗剂
样本
LightGBM模型
酶联免疫法
需求预测方法
需求预测模型
指数平滑模型
ARIMA模型
时间序列模型
排样算法
前馈神经网络
XGBoost模型
子模块
皮尔逊相关系数