一种面料质感的评价分析系统、方法及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种面料质感的评价分析系统、方法及存储介质
申请号:CN202411847454
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119313411A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于纺织品及服装技术领域,涉及质感评级技术,用于解决现有技术仅依赖因子分析不足以建立精准的质感预测模型的问题,具体是一种面料质感的评价分析系统、方法及存储介质,包括评价分析平台,评价分析平台通信连接有属性测试模块、感知分析模块、因子分析提取模块、模型训练模块以及质感评级模块;属性测试模块用于对样本面料进行全面的物理属性测试并得到对应的属性参数;因子分析提取模块用于根据物理属性提取公共因子;本发明采用因子分析方法将多维客观属性数据简化为少数公共因子,并利用回归方程确保这些公共因子能够有效反映面料质感的主要特征,从而避免了单纯依赖主观评分带来的个体差异和评估偏差。
技术关键词
评价分析系统 XGBoost模型 面料 评价分析方法 模型训练模块 表面摩擦系数 测试模块 XGBoost算法 因子分析方法 梯度提升决策树 分析模块 评级技术 主成分分析法 交叉验证法 物理 超参数 计算机存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多模态情感分类模型的训练方法及系统
情感分类模型 音频特征提取 数据 跨模态 情感识别技术
2
基于XGBoost模型的低轨互联网星座效能评估方法
XGBoost模型 效能评估方法 互联网 扩充训练样本 仿真平台
3
基于地球物理大模型的数据生成方法、装置、设备及存储介质
数据生成方法 序列 系列 注意力 测井曲线
4
信贷风险识别模型训练方法、信贷风险识别方法及装置
训练样本数据 识别模型训练方法 网络 互联网金融平台 数据分布
5
基于神经网络的电主轴热误差预测方法及相关设备
神经网络参数 误差函数 电主轴 热误差预测方法 算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号