摘要
本发明属于纺织品及服装技术领域,涉及质感评级技术,用于解决现有技术仅依赖因子分析不足以建立精准的质感预测模型的问题,具体是一种面料质感的评价分析系统、方法及存储介质,包括评价分析平台,评价分析平台通信连接有属性测试模块、感知分析模块、因子分析提取模块、模型训练模块以及质感评级模块;属性测试模块用于对样本面料进行全面的物理属性测试并得到对应的属性参数;因子分析提取模块用于根据物理属性提取公共因子;本发明采用因子分析方法将多维客观属性数据简化为少数公共因子,并利用回归方程确保这些公共因子能够有效反映面料质感的主要特征,从而避免了单纯依赖主观评分带来的个体差异和评估偏差。
技术关键词
评价分析系统
XGBoost模型
面料
评价分析方法
模型训练模块
表面摩擦系数
测试模块
XGBoost算法
因子分析方法
梯度提升决策树
分析模块
评级技术
主成分分析法
交叉验证法
物理
超参数
计算机存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
情感分类模型
音频特征提取
数据
跨模态
情感识别技术
XGBoost模型
效能评估方法
互联网
扩充训练样本
仿真平台
训练样本数据
识别模型训练方法
网络
互联网金融平台
数据分布
神经网络参数
误差函数
电主轴
热误差预测方法
算法