信贷风险识别模型训练方法、信贷风险识别方法及装置

本申请提供一种信贷风险识别模型训练方法、信贷风险识别方法及装置，利用用户的历史信贷记录数据、社会经济状态数据、互联网金融平台的交易行为数据对初始的信贷风险识别模型进行训练，针对该信贷风险识别模型中的经典网络子模型进行分阶段的训练，在第一阶段中对该经典网络子模型单独训练，在第二阶段中引入该信贷风险识别模型中的因果网络子模型对该经典网络子模型混合训练，借助因果网络子模型对训练样本数据进行时域频域转换以及权重调整，以改变训练数据的数据分布情况，生成不同数据分布的训练样本数据对经典网络子模型训练，从而提高经典网络子模型应对不同数据分布的样本数据的信贷风险预测能力。