基于知识图谱和强化学习的大语言模型任务规划方法

本发明涉及人工智能技术领域，具体为基于知识图谱和强化学习的大语言模型任务规划方法，包括以下步骤，步骤1：将待规划的任务集确定为目标区域，并将目标区域按照每一个任务划分为若干个子区域、步骤2：对步骤1划分的子区域进行数据采集、步骤3：对步骤2采集到的各项参数进行分析、步骤4：对步骤3分析的任务规划性能的各项指标进行评估、步骤5：对步骤4计算的存在异常的指标进行优化、步骤6：对步骤5经过优化模块的任务规划性能后指标的性能达标指数进行综合分析、步骤7：对步骤6综合分析得到大语言模型任务规划综合性能指标进行人机交互；本发明通过大语言模型的语义理解能力进行任务拆解，提升模型在复杂任务中的表现和效率。