摘要
本发明公开了一种基于随机森林的分离原理智能推荐方法,该方法通过随机森林对以往案例中描述物理冲突的物理量参数与分离原理之间的关系进行训练,建立了物理量参数和分离原理的关系;在新系统设计时,通过将描述物理冲突的物理量参数输入到训练好的映射模型智能推荐分离原理,根据推荐得到的分离原理在概念设计阶段对系统进行改进来抵消物理冲突带来的影响,从而保证概念设计后续能够正常稳定运行;根据该方法智能推荐分离原理能够有效提高设计知识检索效率和准确性,便于设计人员快速准确地获得相应分离原理,提高了物理冲突求解的效率,对提高系统的设计效率和减少由于物理冲突带来的系统问题具有重要的意义。
技术关键词
智能推荐方法
随机森林
参数
编码规则
模型智能推荐
物理
系统相互作用
概念设计阶段
训练集数据
设计系统
样本
关系
指标
算法
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