摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的风电场能效评估方法,通过采集风电场运行产生的包括历史运行影响数据以及每个历史运行影响数据对应的风电场能效标签的运行大数据,采用机器学习模型构建风电场能效评估模型,并以所述历史运行影响数据以及每个历史运行影响数据对应的风电场能效标签作为训练数据,对风电场能效评估模型进行训练,并调用训练之后的风电场能效评估模型对所述实时运行影响数据进行分析,获取风电场能效评估结果,可以有效地降低风电场能效评估过程的复杂程度以及降低对工作人员的专业知识要求,提升对风电场能效评估的效率。
技术关键词
能效评估模型
构建风电场
邻域
机器学习模型
循环神经网络模型
标签
因子
误差函数
策略
卷积神经网络模型
大数据
螺旋
参数
基础
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