基于工况识别的水电机组逢停必检在线诊断方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
基于工况识别的水电机组逢停必检在线诊断方法和系统
申请号:CN202510671344
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120805018A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种本申请实施例提供的基于工况识别的水电机组逢停必检在线诊断方法,通过将智能工况识别、实时监测和预警、高效诊断分析和综合健康评估等多种技术手段进行深度融合,建立一种基于工况识别的水电机组在线逢停必检诊断分析方法,解决传统方式的效率低下、主观性强、信息量有限等问题,为水电机组的运维管理提供了一种高效、准确、安全的解决方案,有助于提升水电行业的整体运维水平。
技术关键词
水电机组 在线监测数据 在线诊断方法 特征提取模型 时序特征 综合评价模型 状态监测系统 设备工况 机器学习模型 诊断分析方法 在线诊断系统 历史报警信息 诊断模块 统计特征 监测模块 停机工况 神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
抽水蓄能设备检修策略评价方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
检修策略 抽水蓄能设备 指标 特征提取模型 样本
2
一种基于智能感知的输电线路应急抢修方法及其系统
应急抢修方法 故障诊断信息 深度学习模型 故障特征提取 预处理图像数据
3
一种基于虚拟干预的客户画像构建方法
客户画像构建方法 策略 Louvain算法 生成自然语言 时间卷积网络
4
一种桥梁拉索断丝信号识别方法、系统、设备及介质
多通道特征 桥梁拉索 信号识别方法 信号识别模型 声发射
5
基于人工智能的字形数据生成方法、装置、设备及介质
数据生成方法 特征提取模型 汉字编码 视觉特征 融合特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号