摘要
本申请涉及一种本申请实施例提供的基于工况识别的水电机组逢停必检在线诊断方法,通过将智能工况识别、实时监测和预警、高效诊断分析和综合健康评估等多种技术手段进行深度融合,建立一种基于工况识别的水电机组在线逢停必检诊断分析方法,解决传统方式的效率低下、主观性强、信息量有限等问题,为水电机组的运维管理提供了一种高效、准确、安全的解决方案,有助于提升水电行业的整体运维水平。
技术关键词
水电机组
在线监测数据
在线诊断方法
特征提取模型
时序特征
综合评价模型
状态监测系统
设备工况
机器学习模型
诊断分析方法
在线诊断系统
历史报警信息
诊断模块
统计特征
监测模块
停机工况
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
应急抢修方法
故障诊断信息
深度学习模型
故障特征提取
预处理图像数据
客户画像构建方法
策略
Louvain算法
生成自然语言
时间卷积网络
多通道特征
桥梁拉索
信号识别方法
信号识别模型
声发射
数据生成方法
特征提取模型
汉字编码
视觉特征
融合特征