摘要
本发明涉及金融科技技术领域,尤其涉及一种基于虚拟干预的客户画像构建方法,包括联邦化数据采集与隐私处理、动态特征与策略生成、因果‑时序建模以及实施画像与决策支持;本发明相对于现有技术采用静态客户画像,存在无法动态响应策略干预、无法量化因果效应的缺点,本方案通过联邦化数据融合+因果‑时序建模,整合多源时序数据与社交关系,采用双重机器学习与虚拟干预模拟,构建动态因果驱动画像,能够精准预测不同策略下客户的个性化响应,支持科学决策并提升策略转化率。
技术关键词
客户画像构建方法
策略
Louvain算法
生成自然语言
时间卷积网络
生成可执行
差分隐私保护
时序特征
社交
融合结构化数据
效应
机器学习方法
动态更新
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