摘要
本发明提供一种基于情景感知的多厨电远程控制方法及系统,涉及智能家居技术领域,包括:采集厨房环境数据和用户历史使用数据,经小波多分辨分解和密度梯度矩阵识别异常数据后,结合双向递归神经网络提取数据时序特征并进行分层编码,将融合特征向量和密度分布图谱输入改进的长短期记忆网络,结合费舍尔信息矩阵和时变关联图进行特征传播,并利用先知模型预测厨电使用趋势,基于风险评估模型和蒙特卡洛树搜索方法,结合自适应探索机制和多目标评价体系,生成并评估候选控制策略,输出最优厨电协同控制策略。
技术关键词
蒙特卡洛树搜索方法
时序特征
概率分布函数
控制策略
图谱
长短期记忆网络
风险评估模型
递归神经网络
多项式
密度
能量分布特征
识别异常数据
矩阵
多尺度特征
综合评价指标
分层注意力
交互网络
加权损失函数
注意力机制
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决策方法
系统控制
仿真模型
概率密度函数
电力系统
知识图谱构建
多源异构数据
关系
事件记录系统
实体
实时计算方法
功率因数
数字滤波算法
判断电力系统
移动平均滤波