一种基于人工智能的风力发电机组故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的风力发电机组故障诊断方法及系统，其包括：获取并预处理风力发电机组的历史运行监测数据，提取其特征，并基于特征和预设神经网络模型构建运行数据预测模型进行预测得到运行预测数据；获取风力发电机组的正常运行数据，并将正常运行数据与运行预测数据进行对比分析确定差异参数；基于差异参数对风力发电机组的运行情况进行评估得到运行评估值，并基于其诊断风力发电机组是否发生故障；在诊断发生故障后，根据差异参数诊断风力发电机组的故障类型来生成对应的预警信息。本发明通过结合人工智能预测来进行风力发电机组故障诊断，可以实现智能化、精确化的诊断，提高了故障诊断效率，以保证运行的可靠性和安全性。