摘要
本发明公开了一种基于命名实体识别模型的软件功能点识别方法及系统,该方法包括如下步骤:S1:输入文本数据,进行数据预处理,得到文本中与功能点相关的数据集;S2:对文本数据进行编码处理,从文本中提取特征和上下文信息,得到词嵌入向量;S3:将位置嵌入向量、区域嵌入向量和词嵌入向量进行拼接后,进行卷积,得到细化后的特征;S4:由多层感知机和双仿射注意力机制组成的预测器推断出字符对之间的关系,并对所有可能的功能点类型进行解码,得到最终的功能点位置和其对应的功能点类型。本发明可以提高功能识别的准确性和可靠性,极大程度上节约人工成本。
技术关键词
命名实体识别模型
点识别方法
多层感知机
文本
注意力机制
词嵌入向量
卷积模块
双向长短期记忆网络
数据
软件
点识别系统
解码模块
字符
编码模块
输出特征
BERT模型
节约人工成本
解码算法
系统为您推荐了相关专利信息
多层感知机
事件抽取方法
跨度
网格特征
头部特征
空间预测方法
多模态特征
阶段
融合特征
注意力机制
内容生成方法
场景
材质属性参数
对象
内容生成系统
表单生成方法
业务表单
字段
数据
国际化资源文件