摘要
本申请涉及工业测量领域,公开了一种变计数时钟的转速采样计算方法,包括以下步骤:S1、收集转速传感器产生的脉冲信号,并记录每个脉冲的时间戳、环境温度、负载以及转速,并进行预处理;S2、从预处理后的数据中提取特征;S3、基于提取的特征,使用机器学习模型预测最佳的时钟周期和分频/倍频设置;S4、根据实时测量数据,动态调整所述时钟周期和分频/倍频设置,以优化转速测量的准确性;S5、输出调整后的转速值。本发明通过实时动态调整时钟周期和分频/倍频设置,能够精确适应不同的机械运行条件、环境变化、负载变化和传感器变比宽范围变化,从而显著提高转速测量的准确性、便利性,简化转速计算策略。
技术关键词
采样计算方法
时钟
周期
测量误差
脉冲
预测误差
转速传感器
灵敏度参数
训练集数据
训练机器学习模型
计算误差
动态
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