摘要
本发明提供的是一种基于高斯泼溅的激光增强视觉三维重建方法和系统,属于计算机视觉领域。本发明分为位姿计算和场景重建两个部分:位姿计算时,利用图像特征匹配求解相对旋转,根据相对旋转初始化点云ICP的位姿进一步求解出具有真实尺度的相对位姿,联合图像匹配特征的重投影误差和点云的匹配误差利用最小二乘法进一步优化位姿,从而得到高精度位姿;场景重建时,使用大量三维高斯球表示场景,利用带有高精度位姿的图像和点云投影生成的深度图监督可微渲染的合成图像,并使用梯度下降法优化三维高斯球的参数对三维场景进行重建和优化,从而实现对场景的稠密重建和高质量新视角图像合成。
技术关键词
视觉三维重建
深度图
非线性最小二乘法
场景
ICP算法
相机
梯度下降算法
激光
RANSAC算法
关键帧
点云
图像提取特征
误差
特征点
颜色
透明度
SVD算法
像素点
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度特征
平面识别方法
可见光图像
特征提取模型
分辨率
采摘机械
路径规划方法
碰撞检测模型
三维场景模型
奖惩机制
修订系统
智能优化算法
长短期记忆模型
模板
非线性回归模型