摘要
一种建筑碳排放的优化设计方法,包括以下步骤:S1、参数化建模:输入多个设计变量来构建建筑模型,所述三维建模软件可基于所构建的建筑模型获得建筑模型的性能参数;S2、多任务学习:获得不同的设计变量下的性能参数,采用MMOE网络学习各设计变量与性能参数之间的函数关系,获得目标函数;S3、多目标动态优化:采用目标函数计算不同设计变量下的性能参数,获得帕雷托解。此发明通过多任务学习和多目标动态优化可以改进了不同气候地区建筑的碳排放、材料利用率、采光和温度,在满足材料利用率、采光和温度的前提下,降低建设的碳排放量。
技术关键词
优化设计方法
建筑模型
三维建模软件
变量
拉丁超立方抽样
多任务
深度神经网络
网络分配
参数
分区
动态
排放量
因子
关系
气候
燃料
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