摘要
本发明公开了抑郁风险检测模型训练方法、抑郁症状预警方法及相关设备,属于抑郁症检测技术领域。本发明解决了现有检测方法存在误差的问题,通过构建神经网络模型,利用训练样本对模型进行训练,得到能够自动检测抑郁症风险的模型;利用优化后的神经网络模型对当前患者数据进行检测,并输出抑郁症风险检测结果;将抑郁症风险检测结果与抑郁症风险指标进行比对,得到当前患者的抑郁症风险等级,由此生成抑郁症风险检测报告;并通过抑郁症风险等级获取所设定的干预方案,由此为患者提供有针对性的治疗建议,以便医生在临床干预时采取更为有效的措施;此方法不仅节省了医生的时间,降低了医疗成本。
技术关键词
检测模型训练方法
神经网络模型
患者
风险
预警方法
变量
层次聚类算法
主成分分析法
抑郁症检测技术
数值
人机交互终端
训练集
报告
工具包
数据收集模块
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模型预测值
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