抑郁风险检测模型训练方法、抑郁症状预警方法及相关设备

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抑郁风险检测模型训练方法、抑郁症状预警方法及相关设备
申请号:CN202510332888
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120376126A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了抑郁风险检测模型训练方法、抑郁症状预警方法及相关设备,属于抑郁症检测技术领域。本发明解决了现有检测方法存在误差的问题,通过构建神经网络模型,利用训练样本对模型进行训练,得到能够自动检测抑郁症风险的模型;利用优化后的神经网络模型对当前患者数据进行检测,并输出抑郁症风险检测结果;将抑郁症风险检测结果与抑郁症风险指标进行比对,得到当前患者的抑郁症风险等级,由此生成抑郁症风险检测报告;并通过抑郁症风险等级获取所设定的干预方案,由此为患者提供有针对性的治疗建议,以便医生在临床干预时采取更为有效的措施;此方法不仅节省了医生的时间,降低了医疗成本。
技术关键词
检测模型训练方法 神经网络模型 患者 风险 预警方法 变量 层次聚类算法 主成分分析法 抑郁症检测技术 数值 人机交互终端 训练集 报告 工具包 数据收集模块 随机梯度下降 模型预测值
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