一种基于北斗与机器视觉的大坝形变监测预警方法及系统

本发明涉及大坝形变监测技术领域，提出了一种基于北斗与机器视觉的大坝形变监测预警方法及系统，包括：采集大坝的原始位移数据和大坝表面的原始图像数据；对原始位移数据进行RTK差分处理和多点定位数据加权平均，得到大坝位移数据，对原始图像数据进行多光谱分析和深度学习处理，得到大坝表面结构特征数据；对大坝位移数据进行本地化处理，得到实时位移变化数据，对大坝表面结构特征数据进行并行处理，得到实时形变特征数据；对实时位移变化数据和实时形变特征数据进行动态融合，得到综合形变数据；根据综合形变数据建立大坝形变趋势预测模型，当检测到异常形变时，向监控中心推送分级预警信息。本发明提高了大坝形变监测的实时性和预警可靠性。