多发性骨髓瘤心脏淀粉样变患者心理状态分析系统及方法

本申请公开了一种多发性骨髓瘤心脏淀粉样变患者心理状态分析系统及方法，涉及智能分析领域，其通过采用基于深度学习的图像分析和数据处理技术，来对超声心动图和生理数据分别进行语义特征提取和时序关联交互分析，以此根据超声心动图语义特征影响下生命体征在时序语义上的特征表示来自动地评估被监测多发性骨髓瘤心脏淀粉样变患者的心理状态等级。通过分析超声心动图和生理数据，系统能够捕获与心理状态相关的细微生理变化，这些变化可能在传统评估方法中被忽略。并且利用传感器实时采集患者的心率和血压数据，能够连续监测患者的心理状态变化，及时响应患者的心理需求，从而可以从早期的生理变化中识别出潜在的心理问题，为早期干预提供依据。