摘要
本申请公开了一种基于迁移学习的供电方法和系统,涉及基于迁移学习的供电技术领域,本申请包括迁移学习模型训练、用户数据获取、发电监测、供电数据获取、供电数据分析和分配、预警提示,通过对迁移学习模型进行训练,进而根据用户输入的数据获取预测数据,对太阳能板的发电量进行监测,从而对预测数据和实际数据进行分析,判断太阳能板的发电量是否出现异常,并在异常时进行预警提示,获取用户的各用电区域的历史用电数据并进行分析,解决了当前基于迁移学习的供电分析过程中存在的局限性问题,为用户的各用电区域进行分配供电,节省用户的用电开支,在一定程度上更好的管理太阳能板的剩余储电量。
技术关键词
迁移学习模型
时间段
供电方法
发电量
太阳能板
预训练模型
数据获取模块
布局
训练集数据
预警终端
管理页面
供电技术
供电系统
监测模块
因子
系统为您推荐了相关专利信息
故障监测预警系统
电气设备
变电站设备
历史故障数据
设备状态预测
柔性作业车间调度
变邻域搜索算法
序列
工件
时间段