一种基于迁移学习的供电方法和系统

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一种基于迁移学习的供电方法和系统
申请号:CN202411103805
申请日期:2024-08-13
公开号:CN118982257A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于迁移学习的供电方法和系统,涉及基于迁移学习的供电技术领域,本申请包括迁移学习模型训练、用户数据获取、发电监测、供电数据获取、供电数据分析和分配、预警提示,通过对迁移学习模型进行训练,进而根据用户输入的数据获取预测数据,对太阳能板的发电量进行监测,从而对预测数据和实际数据进行分析,判断太阳能板的发电量是否出现异常,并在异常时进行预警提示,获取用户的各用电区域的历史用电数据并进行分析,解决了当前基于迁移学习的供电分析过程中存在的局限性问题,为用户的各用电区域进行分配供电,节省用户的用电开支,在一定程度上更好的管理太阳能板的剩余储电量。
技术关键词
迁移学习模型 时间段 供电方法 发电量 太阳能板 预训练模型 数据获取模块 布局 训练集数据 预警终端 管理页面 供电技术 供电系统 监测模块 因子
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