摘要
本发明涉及隧洞水流模拟领域,具体涉及一种潮汐和暴雨耦合作用下的隧洞群水流模拟方法。该方法首先获取隧洞群内不同监测位置在预设时间段内每个时刻的水位数据,根据目标监测位置的预设邻域内不同监测位置在相同时刻的水位数据的变化差异,获得目标监测位置的隧洞结构影响系数,根据目标监测位置在每个时刻的水位数据的变化以及每个时刻对应的序号,并结合目标监测位置的所述隧洞结构影响系数,获得目标监测位置的数据反馈影响程度,基于数据反馈影响程度,对各监测位置的水位数据划分为训练数据集和模拟数据集;基于训练数据集和所述模拟数据集构建隧洞群水流模拟模型。本发明能够提高对隧洞群水流模拟的准确性。
技术关键词
隧洞结构
水流
数据分布
神经网络模型
模拟模型
特征值
邻域
时间段
分子
参数
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