摘要
本发明公开了一种基于图像处理的草场草料监测方法及装置,涉及图像处理技术领域;通过预设算法识别RGB图像中的叶子轮廓和异常区域,根据叶子轮廓得到目标检测图像;若目标区域内存在异常区域,则根据异常区域对初始图像进行切割得到目标异常图像;对目标检测图像进行颜色特征提取得到第一特征,对目标异常图像进行虫害特征提取得到第二特征;将第一特征和第二特征代入预设数据库中确定对应解决方案。通过先识别叶子轮廓再对图像进行切割,更快地识别出叶子上的异常情况,在减少背景噪声的干扰下及时对现场的图像进行处理;将目标检测图像和异常图像分开处理,有效地提高检测的细粒度和准确性,提高了检测的准确性,最终提高了系统的效率。
技术关键词
融合特征
局部特征提取
颜色特征提取
草料
监测方法
Otsu算法
轮廓
特征提取模块
直方图
边缘检测算法
通道
二值化图像
卷积特征
注意力机制
图像处理技术
像素
系统为您推荐了相关专利信息
跨模态融合特征
估计方法
点云特征提取
语义特征
实例分割
海洋牧场
动态监测数据
支持向量机算法
分布特征
主成分分析算法
光子集成芯片
微环谐振器
动态监测装置
光信号探测器
光栅耦合器