摘要
本发明公开了一种针对海洋牧场的全要素监测方法,属于海洋工程与信息技术领域,包括:实时采集水质参数与生物种群数据;经光谱分析与化学传感识别浮游生物及污染物,进行环境要素分类;结合声呐与电子标签追踪鱼类轨迹,获取动态监测数据;基于机器学习预测赤潮概率并输出风险预警;持续更新模型,形成多要素集成监测数据;最终对关键指标排序,生成海洋牧场关键要素监测框架数据。本发明显著提升了海洋牧场环境与生物状态的实时监控能力,降低了赤潮等生态风险,确保了海洋牧场可持续发展。
技术关键词
海洋牧场
动态监测数据
支持向量机算法
分布特征
主成分分析算法
风险
卡尔曼滤波算法
指标
生物
集成监测
决策树算法
融合多源
声呐
电子标签
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