摘要
本申请实施例属于人工智能领域和金融技术领域,涉及一种信息抽取方法,包括获取待处理数据,将所述待处理数据输入预先训练好的关键信息抽取模型,所述预先训练好的关键信息抽取模型包括图像编码层以及图像解码层,通过所述图像编码层对图像数据进行图像特征解析,得到图像特征向量,通过布谷鸟哈希算法对所述文本数据进行字典映射,得到信息字典,通过所述图像解码层对图像特征向量进行特征转换,得到文本特征向量,基于所述信息字典对所述文本特征向量进行字典解码,得到文本关键信息。本申请还提供一种信息抽取装置、计算机设备及存储介质。本申请实现从图片输入到需求值输出的端到端关键信息抽取流程,减少业务流程中的人工参与度。
技术关键词
信息抽取模型
信息抽取方法
文本特征向量
图像特征向量
图像编码
文本关键信息
注意力机制
字典
解码
计算机可读指令
预测误差
矩阵
哈希算法
编码模块
数据
计算机设备
稀疏重构算法
抽取装置
系统为您推荐了相关专利信息
图像增强模块
计数方法
融合特征
交叉注意力机制
文本编码器
文件自动生成方法
节点
项目
文本特征向量
非结构化文本
风格
生成方法
多层感知机
图像分割模型
文本编码器