储能电池弱监督学习模型训练方法、装置及相关设备

本发明公开了一种储能电池弱监督学习模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取预设时间段的电池运行数据，所述电池运行数据为弱监督数据；基于初始储能电池弱监督学习模型的多层感知机，对所述电池运行数据进行数据压缩，得到潜在空间；根据所述潜在空间，对所述电池运行数据进行聚类，得到聚类中心，所述聚类中心包括标签；对所述聚类中心的K近邻点进行标签化，并根据得到的标签结果确定训练数据，其中，K为正整数；基于所述训练数据，对所述初始储能电池弱监督学习模型进行训练，直到目标函数满足预设条件，得到储能电池弱监督学习模型，采用本发明降低储能电池故障诊断的诊断成本。