摘要
本发明提供了一种面向小尺度的深度学习变化检测方法、装置、设备及介质,包括:获取小尺度监测区域对应的两期遥感影像;对两期遥感影像进行多尺度变换处理生成差异概率影像,以及通过深度学习模型对两期遥感影像进行语义分割处理生成两期地物要素图斑影像;基于差异概率影像和两期地物要素图斑影像,生成小尺度监测区域对应的变化图斑结果。本发明实现了对小尺度监测区域的变化检测,为小尺度监测区域的生态环境监管、治理能力的提升提供支撑作用。
技术关键词
地物要素
变化检测方法
深度学习模型
计算机可执行指令
多尺度
索引算法
像素
语义分割模型
生态环境监管
变化检测装置
影像获取模块
处理器
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