摘要
本发明公开了辅助温度场监测的混凝土灌注固化管控方法及系统,涉及温度测量技术领域,该方法包括:获得混凝土灌注场景特征;基于图神经网络,构建混凝土温度预测模型;交互用户端,接收若干个期望温度时序信息;接收环境监测信息;对混凝土初始温度、冷却水温度、冷却水流量、若干个监测温度时序信息进行预测,生成若干个混凝土预测温度时序信息;不满足若干个期望温度时序信息,生成温度预警信号发送至用户端。解决了现有混凝土灌注固化管控存在的难以实时监测混凝土的温度变化并进行精准预测、固化管控的技术问题,实现对混凝土温度场的全面感知和智能预测,达到了提高混凝土温度预测的准确性、实时性和智能化管控混凝土灌注固化的技术效果。
技术关键词
混凝土灌注体
温度预测模型
环境监测信息
时序
管控方法
场景特征
骨料粒径
冷却管道
网络拓扑
节点
测温
历史监测数据
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水胶
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信息接收模块
冷却水
矿渣
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