面向城市体检时空大数据的数据融合方法及系统

本发明涉及数据融合技术领域，具体涉及面向城市体检时空大数据的数据融合方法及系统，根据每个数据采样层次下节点区域中上级节点与下级节点之间数据变化取值走势匹配情况进行数据真实性的初步表征，从而确定各个节点区域的交通数据时域权重；而后根据融合时刻下城市中在同一区域内不同层次上数据的差异构建约束进行空间自相关性表征，从而确定各节点区域在不同数据采样层次中的城市数据对应的交通数据时空权重；最后综合交通数据时域权重和交通数据时空权重进行鲁棒性更高的自适应数据融合，使得数据融合后得到的每个节点区域的交通融合数据更为准确。