一种基于影像报告的异常疾病标签标注系统和方法

本发明公开了一种基于影像报告的异常疾病标签标注系统,包括LLM报告拆解模块，标签规则迭代模块，标签抽取模块，和神经网络模块，其中：LLM报告拆解模块，利用大语言模型语义理解能力进行影像报告文本分句；标签抽取模块，构建正则表达式规则，抽取异常标签；神经网络分类模块，利用抽取的标签与对应医学影像报告构建的异常疾病数据集，进行神经网络分类模型预测；标签规则迭代模块，根据神经网络分类模型预测结果多轮迭代修正完善正则表达式规则，直到没有新规则加入或修改为止。采用本发明可以实现更为精准的基于影像报告自动标注医学异常疾病标签的问题，克服了现有医学数据集标注困难，成本过高，耗时过长的问题。