摘要
本申请公开了一种妊娠期糖尿病孕妇产前智能管理系统及方法,涉及智能数据分析领域,其通过获取孕妇特征相关数据和孕妇临床资料数据,并采用深度学习的文本数据的分析和处理算法来进行所述孕妇特征相关数据和所述孕妇临床资料数据的分词处理和语义编码关联,以此根据多个临床信息约束下孕妇特征词粒度语义编码特征之间的融合信息来自动地评估妊娠期糖尿病发病风险等级标签。通过这样的方式,系统能够自动从文本数据中提取特征,减少了手动特征工程的需求,同时能够捕捉孕妇数据中的复杂模式和非线性语义关系,提高了妊娠期糖尿病孕妇产前管理的智能化水平。
技术关键词
孕妇
妊娠期糖尿病
智能管理系统
语义关联度
资料
编码特征
掩码矩阵
多模态
智能管理方法
分词
序列特征
编码向量
编码模块
风险
数据获取模块
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岩心图像
无监督学习
油气储层评价
城市内涝分析方法
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资料
控制系统
AI算法
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