一种基于Bi-LSTM的短期电力负荷预测方法

本申请的一种基于Bi‑LSTM的短期电力负荷预测方法，通过负荷‑气象特征训练集和评价指标对Bi‑LSTM模型进行超参数优化，根据优化后的Bi‑LSTM模型超参数得到优化Bi‑LSTM模型，根据优化Bi‑LSTM模型预测负荷数据；本发明能够能充分挖掘电力负荷数据中的时序特征，使得短期电力负荷预测的精度能够得到有效的提升。