基于序列重构的径流非一致性变化识别方法及系统

本发明公开了一种基于序列重构的径流非一致性变化识别方法及系统，使用多种突变点识别方法将历史径流序列分段。构建SWAT模型,用优化的DREAM算法计算每段径流序列参数的后验概率密度函数。基于参数抽样获得海量方案,输入SWAT模型计算各段径流逐日过程。对每段拟合三维联合分布,统计年月日径流特征值。用多种函数拟合特征值与分段序号关系,选取最优函数。预测下一段径流序列特征值,构建未来径流三维联合分布。得出未来径流序列年月日非一致性变化特征。本发明提出的基于序列重构的径流非一致性识别方法对保障水利工程在新的径流条件下安全运行、依然发挥设计效益具有重要意义。