摘要
本发明公开了一种基于多喷嘴数据的流量数据预测方法及系统,该方法包括:获取目标3D打印设备的同一打印区域的多个相同口径的喷嘴的传感数据;根据所有所述喷嘴的所述传感数据,基于神经网络算法,预测目标喷嘴对应的流量数据;根据当前打印时间以及所述目标3D打印设备对应的打印计划,确定所述目标喷嘴对应的参考流量区间;根据所述流量数据和所述参考流量区间,判断所述目标3D打印设备是否存在打印异常。可见,本发明能够更加精准和高效地预测出喷嘴的流量,提高3D打印流量的监测效果和效率,提高3D打印的稳定性。
技术关键词
数据预测方法
打印设备
神经网络算法
传感
数据预测系统
数据关联关系
可执行程序代码
计划
历史流量数据
阶段
数学
存储器
模块
处理器
流量计
时间段
图像
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封装材料
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定位方法
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