摘要
本申请涉及显示控制技术领域,公开了一种显示模组的控制方法、电子设备及芯片。所述方法包括:创建显示模组的初始控制策略并进行显示测试和光强分布数据采集,得到不同视角下的光强分布数据;建立类间相对偏差分类模型并进行偏差分析,得到发光一致性评价指标;对显示模组的显示模式进行图像捕捉和图像预处理,得到显示模式图像数据集;对显示模式图像数据集进行动态多阈值分析并使用反向传播神经网络进行显示缺陷分析,得到显示缺陷分类指标;对发光一致性评价指标和显示缺陷分类指标进行深度强化学习和多目标优化问题分解,并采用近端策略优化算法进行控制策略优化求解,得到最优控制策略,本申请提高了显示模组的控制准确率。
技术关键词
显示模组
控制策略
光强
深度强化学习
视角
数据立方体
深度Q网络
指标
灰度共生矩阵
多阈值
缺陷分析
图像捕捉
神经网络分类器
序列
卷积神经网络模型
参数
模式
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图像采集模块
分析模块
控制模块
图像识别模块
手持式摄像机
动车轴箱
缺陷检测方法
轮廓信息
灰度共生矩阵
视角
无人艇集群
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动态协商
海洋资源勘探
控制模块
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开关控制方法
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