一种基于大语言模型的文本提取方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的文本提取方法及系统，包括：获取历史查询记录，通过机器学习建立行为模型；通过模型识别算法确定行为模型的查询模式和行为特征，结合深度识别模型对行为模型进行动态优化；获取实时交通信息，结合行为模型通过RAG方法生成综合回答，根据综合回答对行为模型的输出进行修正得到精确回答；能够不断学习并适应查询请求的变化，在面对查询请求的变化或新出现的查询模式时，能够迅速调整并给出更准确的回答，保持了系统的时效性和准确性；能够对复杂查询进行多重验证和确认，能够更好地处理多变和模糊的用户意图。