摘要
本发明公开了一种老视眼人工智能筛选及预测方法、系统,涉及老视眼预测技术领域,本发明包括:睫状肌适宜锻炼用户筛选模块、佩戴人员信息获取模块、佩戴人员老视分析模块、佩戴人员佩戴参数评估模块、佩戴人员效果评估模块、显示终端和数据库,本发明筛选各睫状肌适宜锻炼用户,大大提高了锻炼者的坚持时长,提高了因睫状肌而引起老视分析的准确性,降低老视人员的眼部风险,为后续治疗避免了风险的同时,也为老视用户平台缩小了精准客户,从而便于后续老视用户平台的工作开展,本发明评估佩戴人员的佩戴参数,个性化较高,更为贴切用户的实际情况,避免运动量过大或不足的风险,提高用户的老视锻炼的效率,保障用户老视恢复的效果。
技术关键词
老视
预测系统
眼镜
光学镜片
参数
亮度
眼动追踪技术
周期
显示终端
特征值
直线
分析模块
锻炼设备
阶段
偏差
算法模型
判断方法
数据
风险
系统为您推荐了相关专利信息
眼动数据
交通环境感知
眼动追踪设备
监测方法
机器可读程序
稳定性判断方法
直流微电网系统
恒功率
数学模型
信号
输液状态监控系统
注意力机制算法
神经网络模型
多传感器融合
生命体征参数