应用乒乓球智慧发球机的乒乓球落点检测方法、系统及存储介质

本发明公开了应用乒乓球智慧发球机的乒乓球落点检测方法、系统及存储介质，涉及深度学习技术领域，针对企业级用户使用；企业级用户需要有乒乓球智慧发球机、摄像头、改进YOLOv8的处理器。本发明采用基于改进的YOLO v8模型，将乒乓球的坐标检测、斜率法判断关键帧与落点判断相结合，基于Jetson nano和单个工业摄像头进行检测，节省了大量的成本，能够顺利完成完整乒乓球的落点检测。并且针对小物体检测精确率低的问题，提出进YOLO v8的主干网络和斜率法结合乒乓球桌区域判断方法，不仅提高模型检测的精度，而且能够提高乒乓球落点检测准确率，给用户更好的体验。