一种基于关联规则的小目标检测方法

本发明公开了一种基于关联规则的小目标检测方法，涉及目标检测技术领域；基于小目标检测系统实现，包括：数据预处理模块：负责输入图像的预处理工作，包括图像去噪、尺度归一化和增强处理，以提高小目标特征的可辨识性；特征提取模块：采用PP‑YOLOv8来自动学习和提取图像特征；关联规则生成模块：通过分析训练数据集中的目标共现模式，生成关联规则；目标检测模块：将提取的特征与关联规则结合，运用机器学习算法进行目标识别和定位。本发明通过整合关联规则和深度学习网络，有效提升了小目标的检测能力，尤其是在遥感图像、无人机航拍等大尺度场景下的应用表现突出；此外，在边境监控、反恐侦察、司法协助等领域具有广泛的应用潜力。