一种电枢姿态诊断方法、系统、设备、介质和程序产品

本发明公开了一种电枢姿态诊断方法、系统、设备、介质和程序产品，属于电磁发射技术领域，本发明提出了将深度学习网络和轮廓拟合相结合的方法，基于正交的两轴投影图像，结合电枢的三维点云模型，在成像系统内生成大量的电枢投影数据，通过卷积神经网络预测电枢的姿态信息，结合预测的信息调整模型姿态，在该姿态下对模型姿态进行小范围微调，通过实现两个方向上二维图像的轮廓拟合来实现对三维物体的姿态调整；解决了人为标记耗时，且难以量化误差的问题。