基于扩散模型的产品生命周期管理方法及装置

本发明涉及基于扩散模型的产品生命周期管理方法及装置，该方法包括：获取多源的原始数据，并基于设置的权重和特征提取函数对原始数据进行特征提取，得到提取特征。将提取特征作为Transformer编码器的输入，调用深度学习模型对提取特征进行深度解析，生成全局设计基元。调用扩散模型将全局设计基元转换为产品操作参数和产品设计参数，作为模型配置参数对扩散模型进行初始化。将全局设计指导数据作为初始化后的扩散模型的输入，将全局设计指导数据转化为相应的产品设计执行数据。在给定成本函数下获取产品设计执行数据对应的成本函数值最小时的产品设计参数作为产品设计优化参数，对产品设计执行数据进行优化调整。