对象推荐方法及装置

本申请涉及推荐技术领域，提供了一种对象推荐方法及装置。该方法包括：获取第一训练数据和第二训练数据，其中，第一训练数据包含用户的属性信息或者待推荐对象的属性信息，第二训练数据包含用户的属性信息、待推荐对象的属性信息以及用户与待推荐对象的交互信息；利用第一训练数据对预训练语言模型和点击预测模型进行特征对齐训练；在点击预测模型通过特征对齐训练之后，利用第二训练数据对点击预测模型进行对象推荐训练；利用通过对象推荐训练之后的点击预测模型向目标用户推荐目标对象。采用上述技术手段，解决现有技术中，点击预测模型挖掘语义特征的能力差导致推荐准确率低的问题。